package com.at.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 *
 * @author cdhuangchao3
 * @date 2023/3/19 9:52 PM
 */
object Spark01_RDD_map_Par {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 环境准备
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    // TODO 算子 - map

    // 1.rdd的计算 一个分区内的数据是挨个执行逻辑
    //      只有前一个数据的逻辑执行完毕后，才会执行下一个数据
    //    分区内数据的执行是有序的
    // 2.不同分区数据计算是无序的
    val rdd = sc.makeRDD(List(1,2,3,4), 2)

    val mapRDD = rdd.map(
      num => {
        println(">>>>>" + num)
        num
      }
    )

    val mapRDD1 = mapRDD.map(
      num => {
        println("######" + num)
        num
      }
    )

    mapRDD1.collect()
    sc.stop()
  }

}
